(Instituto Acesso) Visando analisar o tempo da vida útil das lâmpadas produzidas por dois fabricantes

(Instituto Acesso) Visando analisar o tempo da vida útil das lâmpadas produzidas por dois fabricantes distintos (A e B), conforme oito amost...
(Instituto Acesso) Visando analisar o tempo da vida útil das lâmpadas produzidas por dois fabricantes distintos (A e B), conforme oito amostras aleatórias coletadas para as lâmpadas de cada fabricante, apresentadas na Tabela 1, marque abaixo a opção incorreta quanto ao teste para verificação da possível diferença significativa entre as populações de A e B.
A) Em termos de possível diferença nas variâncias do tempo de vida útil das lâmpadas dos dois fabricantes, formula-se o teste
com uso da estatística F.

B) Em termos de média das diferenças da vida útil das lâmpadas dos dois fabricantes, formula-se o teste 𝐻0: 𝜇𝐷 = 0, com cálculo da estatística t, sendo 𝜇𝐷 a média das diferenças.

C) Em termos de diferença entre as médias da vida útil das lâmpadas dos dois fabricantes, formula-se o teste 𝑯𝟎: 𝝁𝑨 = 𝝁𝑩, com uso do teste t para variância agrupada se rejeitar H0 no teste especificado no item (a) desta questão.

D) Em termos da média da vida útil das lâmpadas do fabricante A ser diferente de 400 horas, formula-se o teste 𝐻0: 𝜇𝐴 = 400ℎ𝑜𝑟𝑎𝑠, com o uso do teste t de student e (n – 1) graus de liberdade.

E) Em termos da média da vida útil das lâmpadas do fabricante B ser menor do que 400 horas, formula-se o teste 𝐻0: 𝜇𝐵 ≥ 400ℎ𝑜𝑟𝑎𝑠, com o uso do teste t de student e (n – 1) graus de liberdade.

QUESTÃO ANTERIOR:
- (Instituto Acesso) Marque o item abaixo que apresenta o E(Y)

RESPOSTA:
C) Em termos de diferença entre as médias da vida útil das lâmpadas dos dois fabricantes, formula-se o teste 𝑯𝟎: 𝝁𝑨 = 𝝁𝑩, com uso do teste t para variância agrupada se rejeitar H0 no teste especificado no item (a) desta questão.

PRÓXIMA QUESTÃO:
- (Instituto Acesso) Algumas análises podem ser realizadas na aplicação de métodos estatísticos multivariados, sendo que existem alguns testes para comparar os vetores de médias de várias amostras multivariadas, com exceção do(a)

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