ENADE 2019: O método de regressão linear pelos mínimos quadrados é um dos mais difundidos

ENADE 2019: O método de regressão linear pelos mínimos quadrados é um dos mais difundidos para encontrar aproximações para modelos lineares ...

ENADE 2019: O método de regressão linear pelos mínimos quadrados é um dos mais difundidos para encontrar aproximações para modelos lineares em diferentes áreas, como por exemplo, processamento gráfico, aprendizagem de máquina e visão computacional.

Em um sistema superdeterminado do tipo AX = B, que não possua solução (devido a erros nos dados), a solução mais próxima, segundo o critério dos mínimos quadrados, é dada pelo sistema: Aᵀ ⋅ A X = Aᵀ ⋅ B, em que Aᵀ é a transposta de A.

Considere o problema de encontrar a reta que melhor se ajusta a quatro pontos no plano, segundo o critério dos mínimos quadrados, cujas coordenadas são:

Suponha que uma reta seja dada na forma funcional y = mx + c. Ao se substituírem as coordenadas de cada ponto nesta equação, forma-se um sistema de equações AX = B, em que X é o vetor de incógnitas

A equação da reta que é solução dos mínimos quadrados é

A) y = 0,5x + 1.
B) y = x + 0,1.
C)
D) y = 1,5x.
E) y = 1,1x.

QUESTÃO ANTERIOR:
- ENADE 2019: Filtros normalizados são resultantes da compressão da faixa de frequência infinitamente longa – ∞ < ω < ∞ de um filtro analógico (tempo contínuo) para a faixa de frequência finita – π < Ω < π de um filtro digital (tempo discreto), com período 2π.

GABARITO:
E) y = 1,1x

PRÓXIMA QUESTÃO:
- ENADE 2019: Considere a construção de um Demultiplexador digital (DEMUX) de 4 canais, usando CIs 7404 e 7411, para que um mesmo controle (liga/desliga) seja compartilhado por quatro leds. A figura a seguir apresenta o diagrama esquemático do circuito.

QUESTÃO DISPONÍVEL EM:
- Prova do ENADE 2019 Engenharia da Computação com Gabarito