Considere o modelo de regressão linear múltipla, com variável dependente y e variáveis explicativas X1, X2, ..., Xk, que pode ser expresso como

ENADE 2009  -  QUESTÃO 25 Considere o modelo de regressão linear múltipla, com variável dependente y e variáveis explicativas X 1 , X 2 , .....
ENADE 2009 - QUESTÃO 25
Considere o modelo de regressão linear múltipla, com variável dependente y e variáveis explicativas X1, X2, ..., Xk, que pode ser expresso como

enade

em que enade significa o fator de erro e t = 1,2, ..., no índice relativo às observações amostrais.

Nesse modelo,

I. o alto grau de multicolinearidade torna imprecisas as estimativas dos parâmetros populacionais baseadas no método de mínimos quadrados.

II. o erro de especificação por inclusão de variável explicativa irrelevante torna tendencioso o estimador de mínimos quadrados dos parâmetros populacionais.

III. satisfeitas as hipóteses do modelo clássico de regressão linear, segue-se que os estimadores de mínimos quadrados são consistentes e têm mínima variância entre todos os estimadores lineares não tendenciosos.

IV. ao se incluir uma variável explicativa irrelevante num modelo de regressão linear múltipla, o valor de enadeajustado não se elevará de forma significativa, mesmo que aumente o valor de enade.

Estão CORRETAS somente as afirmativas

A) I e III.

B) I, II e IV.

C) I, II e III.

D) I, III e IV.

E) II e III.

QUESTÃO ANTERIOR:

GABARITO:
D) I, III e IV.

RESOLUÇÃO:
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QUESTÃO DISPONÍVEL EM:

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