Durante o treinamento de uma rede neural artificial para classificação de imagens, foi observado o comportamento descrito pelo gráfico abaixo,

FGV 2022 - QUESTÃO 75 Durante o treinamento de uma rede neural artificial para classificação de imagens, foi observado o comportamento descr...

FGV 2022 - QUESTÃO 75

Durante o treinamento de uma rede neural artificial para classificação de imagens, foi observado o comportamento descrito pelo gráfico abaixo, que mostra a evolução do erro conforme o número de iterações.

O classificador em questão foi treinado em um conjunto de dados particionado (holdout) em 60%/30%/10% (treinamento/validação/teste). Entretanto, os especialistas envolvidos consideraram o modelo obtido insatisfatório após analisarem o gráfico. 

Considerando essas informações, duas técnicas que poderiam ser utilizadas para contornar o problema encontrado são:

(A) Parada precoce, Minimização de Entropia Cruzada;

(B) Validação cruzada, Dropout;

(C) Sobreamostragem, Gradiente Descendente Estocástico;

(D) Dropout, Parada em convergência;

(E) Minimização de Entropia Cruzada, Validação cruzada.

QUESTÃO ANTERIOR:

- Uma organização está implementando um sistema de busca de informações interno, e a equipe de desenvolvimento resolveu avaliar diferentes modelos de linguagem vetoriais que ajudariam a conectar melhor documentos e consultas em departamentos que usam terminologias distintas em áreas de negócio que se sobrepõem.

GABARITO:

(B) Validação cruzada, Dropout;

RESOLUÇÃO:

Não temos resolução para essa questão! Você sabe explicar? Copie o link dessa página e envie sua resolução clicando AQUI!

PRÓXIMA QUESTÃO:

- Nos trabalhos de auditoria, é necessária a definição de critérios, que consistem em referências para avaliar o objeto auditado. Tais referências são previamente determinadas pelo auditor. 

QUESTÃO DISPONÍVEL EM:

- Prova Auditor Federal de Controle Externo TCU (FGV 2022) com Gabarito