No âmbito do Aprendizado de Máquina, uma das métricas mais conhecidas para problemas de regressão i

No âmbito do Aprendizado de Máquina, uma das métricas mais conhecidas para problemas de regressão

FCC 2022 - QUESTÃO 21

No âmbito do Aprendizado de Máquina, uma das métricas mais conhecidas para problemas de regressão é o RMSE (Root Mean Squared Error). Considere os dados abaixo (valores fornecidos: raiz quadrada de 81,25 = 9,01; raiz quadrada de 325 = 18,03; raiz quadrada de 100 = 10; raiz quadrada de 25 = 5).

Com base nos dados fornecidos, 

(A) a média de X (erro elevado ao quadrado) é 325/4 = 81,25 e o RMSE corresponde a 9,01.

(B) o RMSE corresponde à média da soma dos valores da coluna X, ou seja, 325/4 = 81,25. 

(C) o RMSE corresponde à raiz quadrada da soma dos valores da coluna X, ou seja, 18,03. 

(D) X corresponde ao RMSE de cada valor do modelo comparado ao valor real. 

(E) o RMSE de cada valor do modelo comparado ao valor real é a raiz quadrada de X, ou seja: 10, 10, 5 e 10.

QUESTÃO ANTERIOR:

- Em uma festa com 80 pessoas serão servidos dois pratos quentes, massa ou carne. Todos os convidados gostam

GABARITO:

(A) a média de X (erro elevado ao quadrado) é 325/4 = 81,25 e o RMSE corresponde a 9,01.

RESOLUÇÃO:

Não temos resolução para essa questão! Você sabe explicar? Copie o link dessa página e envie sua resolução clicando AQUI!

PRÓXIMA QUESTÃO:

- Considere que em um banco de dados Oracle 19c, aberto e funcionando em condições ideais, exista a tabela TRTVaras:

QUESTÃO DISPONÍVEL EM:

- Prova Tecnologia da Informação/Técnico Judiciário TRT 22ª Região (PI) (FCC 2022) com Gabarito